工业4．0时代要有来自顶层的数字化思维

本文摘要：林雪萍：用数字化思维看来工业4.0 北京联讯动力咨询有限公司总经理 工业4．0首先应当被看做是一种体系。德国在搭起工业4．0时，考量的是如何建构生态体系，使企业需要构成合力。 其次，运用工业互联网也要考虑到工业和互联网二者之间的人组关系以及接口标准是什么。 回应，政府和企业都应当积极探索，只有各自的专业化分工具体，才能构成合力。 面临工业4．0，要有来自顶层的数字化思维。 同时，企业的实践中要有一条数字化的主线由头跨越至尾。

林雪萍：用数字化思维看来工业4.0　　北京联讯动力咨询有限公司总经理　　工业4．0首先应当被看做是一种体系。德国在搭起工业4．0时，考量的是如何建构生态体系，使企业需要构成合力。　　其次，运用工业互联网也要考虑到工业和互联网二者之间的人组关系以及接口标准是什么。

回应，政府和企业都应当积极探索，只有各自的专业化分工具体，才能构成合力。　　面临工业4．0，要有来自顶层的数字化思维。　　同时，企业的实践中要有一条数字化的主线由头跨越至尾。

原因是，工业4．0特别强调的就是指设计末端把所有的产品信息、工艺，到生产、生产、确保再行到最后的运营数据相连在一起。　　由此，企业领导必需要有数字化的思维。

这种思维须要坚决三不要的原则：一是不要在领先的工艺基础上做自动化；二是不要在领先的管理基础上做信息化；三是不要在不具备数字化的网络基础上做智能生产。　　以德国工业4．0为事例，现在国内都在理解其中的智能生产。但智能生产研究的项目过多且又各不相同，我们很难了解到各个项目的精髓。比如风厂，它拒绝风机软件要有尤其好的预测风向和设备的运维水平，传统的装备制造业很难做这一点。

　　现在，我们面对着在风厂收集回去数据不告诉该如何展开分析的问题，主要是因为没合适的分析模型。软件化思维就必须企业把有数的经验、科学知识与社会实践中结合。目前有些领域的模型较为精准，有些则是半物理化模型。我们要做到的就是把这些技术体系确实构建软件化、显性化。

　　GE仅次于的难题不是软件编程，也不是大数据分析。而是如何将行业里专家的科学知识展开转化成，变为模型放在平台上运营。　　从这一角度显然，工业4．0一定要重返数字化基础的本质。但是，对于国有企业，精益管理基础不存在着大量的浪费。

以军事领域设计末端中坦克的设计为事例，其使用的全部是型号管理，原因是不习惯把所有设计产品的零部件展开可重组分析。　　反过来谈，库存管理亦然。现在的库存管理中，设计、工艺和订购是分离展开的。

如若从数字主线的角度来思维，在设计末端、工艺末端看见的订购和元器件也和设备的工艺末端是一样的。而在库存管理中，元器件、零部件的管理则经过了成组的技术分析。这样一来，有产品的库存不会大幅度降低。

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